Cosa dice ChatGPT della tua azienda: come verificarlo in dieci minuti

La domanda "cosa dice ChatGPT della mia azienda" ha una risposta che si può ottenere in dieci minuti. Non è un'analisi, ma è abbastanza per capire se hai un problema di assenza, di fatti vecchi o di tono. Questo articolo spiega come farlo bene, cosa annotare e come distinguere un segnale da un'oscillazione.

Prima di iniziare: attiva la ricerca web

I motori generativi rispondono in due modi. Senza navigazione usano la memoria di addestramento, ferma a una data e costruita su ciò che era ripetuto in molte fonti. Con la navigazione cercano sul web in tempo reale e citano le fonti. Per un test utile servono entrambe le modalità: la prima ti dice cosa il modello "sa" di te, la seconda cosa trova oggi. Su ChatGPT attiva la ricerca web; Perplexity naviga sempre; Gemini mostra gli AI Overviews con le fonti.

Fai ogni domanda in una chat nuova, senza contesto precedente: il modello non deve sapere chi sei né cosa ti aspetti.

Le domande giuste

Le domande vanno divise in quattro tipi, perché misurano cose diverse.

Brandizzate: contengono il tuo nome. "Cosa sai di [Azienda]?", "Com'è lavorare in [Azienda]?", "[Azienda] è affidabile?". Misurano correttezza e tono.

Di categoria: non contengono il tuo nome, ma dovrebbero far comparire la tua azienda. "Quali sono le migliori aziende di [settore] in Italia?", "Quale fornitore di [servizio] consigli a un'azienda di [dimensione]?". Misurano la presenza dove si decidono le short list.

Di confronto: "[Azienda] o [Competitor]: quale scegliere?". Misurano gli argomenti che il modello usa a favore e contro.

Di rischio: "Ci sono controversie legate a [Azienda]?", "Quali sono i punti deboli di [Azienda]?". Fanno emergere le narrative datate.

La lista completa, con dieci domande pronte, è nella pagina Test fai-da-te.

Cosa annotare

Per ogni risposta segna quattro cose in una tabella:

Se il motore non mostra le fonti, chiedile: "Quali fonti hai usato per rispondere?". Non sempre la risposta è completa, ma spesso rivela la pagina Wikipedia, l'articolo o la recensione che pesa di più.

Ripeti, e cambia motore

Le risposte generative variano: la stessa domanda posta tre volte produce tre testi diversi. Ciò che torna in tutte e tre è la percezione consolidata; ciò che compare una volta sola è rumore. Ripeti ogni domanda almeno due volte.

Poi cambia motore. ChatGPT e Copilot leggono l'indice di Bing, Gemini quello di Google, Perplexity il proprio, Claude si affida di più alla memoria di addestramento. Se un motore ti conosce e un altro no, il problema non è il tuo sito: è la copertura delle fonti che quel motore usa.

Come leggere il risultato

Tre esiti sono comuni.

Assenza nelle domande di categoria. È il più frequente e il più sottovalutato. Le risposte brandizzate sono corrette, ma quando qualcuno chiede "quale fornitore" o "dove candidarsi" il tuo nome non compare. La causa è quasi sempre l'assenza dalle fonti terze che i modelli usano per le classifiche: directory di settore, community, articoli comparativi.

Fatti vecchi. La risposta cita una ristrutturazione, un contenzioso, un prodotto di anni fa, e non menziona nulla di recente. La causa è una fonte autorevole ferma nel tempo (spesso Wikipedia o un articolo di testata) che nulla di più recente ha contraddetto.

Tono misto senza motivo evidente. Compaiono frasi come "alcune recensioni segnalano". La causa sono recensioni datate senza risposta, che il modello riassume come stato attuale.

Quando serve un'analisi vera

Il test in dieci minuti mostra una risposta per domanda, in un momento, su un motore alla volta. Un GEO Assessment ripete decine di domande più volte su cinque motori, risale a ogni fonte con URL e peso, confronta con i competitor e ri-misura dopo 90 giorni. Se il test ti ha mostrato uno dei tre esiti qui sopra, il passo successivo è l'audit gratuito: in 48 ore ti presentiamo il quadro completo.