Cosa ottieni, e cosa cambia dopo 90 giorni

Un assessment produce due cose: una fotografia (score, fonti, rischi, piano) e, dopo gli interventi, uno spostamento misurato nelle risposte delle AI. Questa pagina spiega cosa ricevi, cosa confrontiamo prima e dopo, e mostra due casi anonimizzati. I nomi e alcuni dettagli sono cambiati; i numeri sono reali.

Cosa ricevi

• GEO Score A-F per pubblico e per motore, con il confronto con due o tre competitor sulle stesse domande.
• Mappa delle fonti con URL verificati, data e peso: le pagine che stanno scrivendo la tua reputazione nelle AI.
• Rischi reputazionali ordinati per gravità: narrative datate, fatti errati, assenza nelle domande di categoria.
• Action plan per canale, con priorità, owner ed effetto atteso.
• Ri-analisi a 90 giorni con lo stesso set di domande: il confronto prima/dopo, motore per motore.

Cosa misuriamo prima e dopo

Caso 1. Employer: da C a B in un trimestre

Contesto. Azienda manifatturiera italiana, 800 dipendenti, difficoltà a chiudere posizioni tecniche. Il GEO Employer Assessment mostra un GEO Score C (58/100): l'azienda compare nel 42% delle risposte sulle domande brandizzate, con sentiment misto. La fonte più pesante è una notizia del 2021 su una riorganizzazione; le recensioni citate hanno un'età mediana di tre anni; nessuna fonte parla di welfare, formazione o premi recenti.

Interventi (6 settimane). Aggiornamento della voce Wikidata e della pagina LinkedIn; pubblicazione di una pagina "lavorare da noi: fatti e numeri" con dati datati e verificabili; risposta alle recensioni degli ultimi due anni e sollecito di recensioni recenti; un'intervista al direttore HR su una testata di settore con dati sul piano di formazione; sblocco dei crawler AI, fermi da una regola del firewall.

Ri-analisi a 90 giorni. GEO Score B (74/100). Presenza nelle risposte dal 42% al 71%; anno mediano delle fonti dal 2021 al 2025; la riorganizzazione compare ancora, ma in una risposta su cinque e accompagnata dai fatti successivi. Su Perplexity e ChatGPT le risposte citano la pagina fatti e l'intervista.

Caso 2. Brand B2B: dall'assenza alla short list

Contesto. Fornitore di servizi B2B, leader in Italia nella propria nicchia. Nelle domande brandizzate le risposte sono corrette e positive (score B), ma nelle domande di categoria ("quali fornitori di [servizio] in Italia") l'azienda non compare mai: le AI citano tre concorrenti, due dei quali più piccoli. La mappa delle fonti spiega perché: i tre concorrenti sono presenti in due directory di settore e in una classifica che le AI riprendono; l'azienda non è in nessuna delle tre.

Interventi (4 settimane). Schede complete nelle due directory; partecipazione alla classifica con i dati richiesti; una pagina di categoria sul sito con definizione, confronto e FAQ; dati strutturati Service e FAQPage; due risposte documentate in una discussione Reddit dove la categoria veniva discussa.

Ri-analisi a 90 giorni. L'azienda compare nel 60% delle risposte di categoria su Perplexity e ChatGPT, nel 30% su Gemini; in metà dei casi è la prima citata. Nessun cambiamento su Claude, che si affida di più alla memoria di addestramento: è atteso, e monitorato.

Cosa non promettiamo

Non promettiamo una posizione, perché le risposte non hanno posizioni fisse, e non promettiamo tempi identici su tutti i motori: quelli che navigano il web reagiscono in settimane, quelli basati sulla memoria di addestramento in mesi. Promettiamo una misura onesta: stesse domande, stessi motori, prima e dopo, con le fonti a disposizione.